ТОП-9 лучших курсов Data Scientist: какой курс выбрать, сравнение и стоимость обучения

№	Фото	Школа/Курс	Стоимость	Рассрочка	Длительность	Трудоустройство	Ссылка на курс
№ 1		Нетология Старт в аналитике 100 из 100	Цена1 490	Рассрочка-Нет	Длительность9 дней	ТрудоустройствоНет	Ссылка на курс
№ 2		SkillFactory Курс по машинному обучению 99 из 100 6 отзывов	Цена36 900	Рассрочка-Можно в рассрочку на 12 месяцев	Длительность2.8 месяца	ТрудоустройствоНет	Ссылка на курс
№ 3		Яндекс Практикум Специалист по Data Science 98 из 100 4 отзыва	Цена112 000	Рассрочка5 607от 5 607₽/мес	Длительность8.5 месяцев	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс
№ 4		Бруноям Профессия Data Scientist 97 из 100	Цена89 900	Рассрочка7 491	Длительность8 месяцев	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс
№ 5		Нетология Data Scientist: с нуля до middle 96 из 100 2 отзыва	Цена169 800	Рассрочка7 075на 24 месяца	Длительность21 месяц	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс
№ 6		Skillbox Профессия Data Scientist 95 из 100 42 отзыва	Цена374 201	Рассрочка12 071Длительность рассрочки — 31 месяц	Длительность9 месяцев	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс
№ 7		Нетология Data Scientist 94 из 100 3 отзыва	Цена129 900	Рассрочка5 412на 24 месяца	Длительность16 месяцев	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс
№ 8		Skillbox Профессия Data Analyst 93 из 100 3 отзыва	Цена346 890	Рассрочка11 190Длительность рассрочки — 31 месяц	Длительность6 месяцев	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс
№ 9		Skillbox Профессия Machine Learning Engineer 92 из 100 17 отзывов	Цена346 890	Рассрочка11 190Длительность рассрочки — 31 месяц	Длительность9 месяцев	ТрудоустройствоЕсть	Ссылка на курс

Специалист в области Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Он может работать с неструктурированными массивами информации в разных сферах: от выявления элементарных частиц в экспериментах на БАК, анализа метеорологических факторов, анализа данных о перемещениях автотранспорта до исследования финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в Интернете.

В результате получаются модели, которые прогнозируют погоду, загруженность дорог, спрос на товары, находят снимки, где могут оказаться следы нужных элементарных частиц, выдают решения о предоставлении кредита, могут рекомендовать товар, книгу, фильм, музыку.

Data Science — это применение научных методов при работе с данными, чтобы найти нужное решение. В широком смысле, естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты и анализирует результаты для проверки своих гипотез. Он должен уметь обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.

Датасаентист работает с данными так же, как ученый в любой другой сфере. Он использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат.

ТОП-9 лучших курсов Data Scientist

Мы подобрали для вас 9 курсов, которые смогут обучить новичков всем необходимым навыкам за несколько месяцев с нуля. Это курсы от лучших школ страны, которым можно доверять.

	Фото	Название	Рейтинг	Цена
#1		Курс «Старт в аналитике» от Нетологии	⭐ 5 / 5	Узнать цену
#2		Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty	⭐ 4.95 / 5	Узнать цену
#3		Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум	⭐ 4.9 / 5	Узнать цену
#4		Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям	⭐ 4.85 / 5	Узнать цену
#5		Курс «Data Scientist с нуля до middle» от Нетологии	⭐ 4.8 / 5	Узнать цену
#6		Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox	⭐ 4.75 / 5	Узнать цену
#7		Курс «Data Scientist» от Нетологии	⭐ 4.7 / 5	Узнать цену
#8		Курс «Профессия Data Scientist анализ данных» от Skillbox	⭐ 4.65 / 5	Узнать цену
#9		Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox	⭐ 4.6 / 5	Узнать цену

9Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

4.6 из 5

РЕЙТИНГ

4.6 из 5

Вы сможете проектировать модели машинного обучения, обучать функциям нейронную сеть. Сможете грамотно анализировать данные. В конце курса вы сможете сделать выбор, в каком направлении вам лучше работать: в обработке естественного языка или в Computer Vision.

Кому подходит курс:

• новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Вы научитесь:

1. Решать задачи регрессии, перейдёте от простых к сложным.
2. Тренировать собственные нейронные сетки.
3. Прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.
4. Правильно анализировать информацию при помощи специальных инструментов.
5. Читать файлы различных форматов, а также редактировать их и сохранять.
6. Сможете конструировать модели в виде API.

В конце курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получите диплом и возможность работать в крупной компании.

Средний заработок - 40000 рублей.

Отзыв о курсе: "Курс отлично структурирован. Я новичок, но с первых занятий включился в работу. Спасибо за кропотливый труд составителей и преподавателей!".

8Курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

4.65 из 5

РЕЙТИНГ

4.65 из 5

В ходе изучения курса вы освоите все необходимые данные для поддержки своего бизнеса, обучитесь работе со всеми инструментами, языками программирования. Примерно спустя год у вас будет возможность дорасти до среднего уровня знаний и начать достигать больших высот в карьере.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Чему вы научитесь:

1. Правильно держать связь с клиентом.
2. Разбираться в типовых процессах бизнеса.
3. Извлекать данные из различных полезных источников для анализа.
4. Правильно преподносить готовую работу заказчику.

В конце курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получите диплом и возможность работать в крупной компании.

Средний заработок - 40000 рублей.

Отзыв о курсе: "Не зря эта школа одна из самых популярных. Это уже второй курс, который я здесь покупаю. Просто в восторге. Затраты на обучение окупились с лёгкостью, преподаватели создали полностью комфортную обстановку для обучения".

7Курс «Data Scientist» от Нетологии

Курс «Data Scientist» от Нетологии

4.7 из 5

РЕЙТИНГ

4.7 из 5

Программа «Профессия Data Scientist» получила премию «Знак качества» в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии». После завершения занятий вы сможете грамотно выстраивать бизнес-стратегии, проводить качественный анализ.

Кому подходит курс:

• новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Итоги:

1. Составите резюме.
2. Сможете успешно представить свои сильные черты.
3. Поймёте, как отыскать подходящую работу.
4. Познакомитесь с платформами для нахождения работы и приобретёте доступ к бирже заданий.
5. Подготовитесь к совещанию перед устройством на работу.
6. Классификация текста (например, обнаружение спама, анализ настроений, категоризация документов).
7. Распознавание именованных объектов.
8. Обобщение текста.
9. Машинный перевод.
10. Вопросно-ответный.
11. Создание (правдоподобного) текста.
12. Моделирование замаскированного языка (вращение статей).
13. Нулевая классификация.

В конце вас ждёт диплом о повышении или освоении квалификации. Вы без особых усилий сможете связаться с крупной бизнес-организацией и начать сотрудничать с ней.

Средний заработок - 50000 рублей.

Отзыв о курсе: "Классный курс! Планирую обучаться и дальше. Базовые знания получены, чувствую, что уже во многом стал разбираться".

6Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox

4.75 из 5

РЕЙТИНГ

4.75 из 5

Всю практику вы освоите на реальных проектах и задачах. В ходе работы сможете определиться с тем, какое направление бизнеса подходит именно вам. Ознакомитесь с такими понятиями как машинное обучение, языки программирования, нейронные сети, качественный анализ и т.д. Этот курс может стать первым шагом к званию специалиста.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Процесс изучения:

1. Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы.
2. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.

По окончании занятий будет выдан сертификат об обучении, также будет предложена помощь с трудоустройством.

Средний заработок - 55000 рублей.

Отзыв о курсе: "Сначала многое было непонятно, никогда не занимался подобными анализами и т.д. Но как только стал разбираться, затянуло моментально. Подача материала - высший класс! Спасибо!"

5Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии

Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии

4.8 из 5

РЕЙТИНГ

4.8 из 5

Курс хорош тем, что помимо таких базовых знаний, как основы языка программирования, построения стратегии и прочего, вы развиваете не менее важные навыки коммуникации с рабочей командой, контроля над эмоциями, стрессом и т.п. Преподаватели создают комфортную атмосферу для работы, постепенно и грамотно преподнося весь материал.

Кому подходит курс:

• новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Вы научитесь:

1. Обрабатывать данные, выискивать возможные проблемы.
2. Применять математические умения при подсчётах статистики, анализе.
3. Прокачивать навыки коммуникации, работая с командой, разными преподавателями и клиентами.
4. Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения.
5. Использовать Python и библиотеки.
6. Загружать данные и работать с разными форматами файлов.

В конце курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получите диплом и возможность работать в крупной компании.

Средний заработок - 60000 рублей.

Отзыв о курсе: "В основном курс просто превосходный. Школа точно может посоревноваться с другими за звание лучшей. Однако некоторые данные искала сама. Может быть они и правда не рассчитаны на знания новичка, но думаю, что их можно было бы всё таки включить в программу".

4Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям

Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям

4.85 из 5

РЕЙТИНГ

4.85 из 5

Обучение поможет находить выход из нетипичных ситуаций во время ведения своего собственного бизнеса, прогнозировать те или иные события, работать с большим объёмом данных, не поддаваться в тяжёлых ситуациях.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Что вас ждёт на курсе:

1. Размещение окружения для заданий.
2. Установка окружения, необходимого для выполнения упражнений. Иногда встречаются детали KNN.
3. K-nearest neighbor.
4. Знакомство с языками программирования.
5. Выбор гиперпараметра с помощью cross-validation.
6. Линейный классификатор - нейронная сеть с одним слоем. Softmax, функция потерь cross-entropy. Тренировка с помощью стохастического градиентного спуска, регуляризация весов. Многослойные нейронные сети, fully-connected layers.
7. Будете знать информацию, нужную для изучения следующих более сложных курсов.
8. Карта занятий Data Science.
9. Сможете работать с нейронной сетью с применением фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras.
10. Исследуете теорию и практические занятия по таким необходимым направлениям Deep Learning, как Computer Vision, NLP, обучение с поддержкой.
11. Создание искусственных нейронных сетей при помощи PyTorch.
12. Применяйте PyTorch-Lightning для продвинутого обучения.
13. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, освоите линейную и логистическую регрессию, п на посмотрите на грань применимости, аналитические операции и процесс регулирования.

Обучение поможет находить выход из нетипичных ситуаций во время ведения своего собственного бизнеса, прогнозировать те или иные события, работать с большим объёмом данных, не поддаваться в тяжёлых ситуациях.

Отзыв о курсе: "Этот курс действительно помог мне определиться с тем, чем я хочу заниматься в этой жизни. Преподаватели всё так интересно преподносят. Я в восторге. Спасибо большое этой онлайн-школе!"

3Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

4.9 из 5

РЕЙТИНГ

4.9 из 5

Кому подходит курс:

• тем, кто никогда не работал в IT и у вас нет технического образования;
• тем, у кого есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению;
• тем, кто готов уделять учебе минимум 15 часов в неделю.

В процессе курса вы:

1. Будете заниматься 8 месяцев около пятнадцати часов в неделю.
2. Составите портфолио из 16 проектов самостоятельно.
3. Не имея никаких знаний, разберётесь в работе Python и его библиотеке, Jupyter Notebook и SQL.
4. Приобретёте помощь с трудоустройством.
5. Сможете учиться дистанционно с помощью и советами кураторов.
6. Будете тренироваться в специальном интерактивном тренажере.

В итоге вы можете получить диплом.

Средний заработок - 80000 р.

Отзыв о курсе: "Не зря эта школа так популярна. Горжусь тем, что в нашей стране есть высококвалифицированные организаторы и преподаватели. Нет ничего лучше, чем просто вникать и получать информацию, не беспокоиться о том, что ты что-то недоучишь или преподаватели будут просто капать на мозг. Отличная программа за которую я могу бесконечно благодарить этот учебный центр!".

2Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty

Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty

4.95 из 5

РЕЙТИНГ

4.95 из 5

Вместе с профессионалами из российских Data Science организаций школа разработала программу Machine Learning, которая нацелена на большое количество практики. Вы будете обучаться алгоритмам математических задач, изучать модернизированные библиотеки, инженерию будущего и оценку конструкций. По завершении обучения на курсе используете все пройденные темы на итоговом проекте и будете иметь возможность собрать Git-репозиторий с выполненными кейсами.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Пошаговый план:

1. Изучаем базовые упражнения и алгоритмы Machine Learning, учим практические кейсы и используем стартовый метод работы над ML-проектом.
2. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
3. Осваиваем типы информации, пробуем очищать и наполнять данные, применяем экранизацию для обработки и изучаем инженерию будущего.
4. Решаем 60+ задач на закрепление темы.
5. Узнаём больше о типах информации, учимся очищать и наполнять данные, применяем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию.
6. Обучаем конструкции регрессирования.
7. Решаем 40+ задач на закрепление тем.
8. Проходим часть программы без преподавателя, практикуемся в его данных нам методах работы, практикуемся на текстах средствами ML.
9. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
10. Изучаем структурированные деревья и их функции, изучаем деревья из библиотеки sklearn и применяем их для выполнения упражнений на регрессию.
11. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
12. Смотрим на варианты композиции деревьев, решаем практические задачи в бустинге, применяем композицию для выстраивания логической регрессии.
13. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
14. Соревнуемся на kaggle по изучению 3-based конструкции.
15. Применяем методы раздробления выборки, излишки и дефицит обучения, даём оценку конструкциям по разным параметрам качества, стараемся экранизировать процесс изучения.
16. Даём оценку качеству разных конструкций ML.
17. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
18. Изучаем статистику временных рядов в ML, обучаемся построению линейных конструкций и XGBoost, учим методы кросс-валидации и подборки опций.
19. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
20. Рассматриваем возможные варианты создания рекомендованных схем, изучаем SVD-алгоритм, даём оценку качеству рекомендаций обученной модели.
21. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
22. Используем все пройденные темы в целях приобретения наибольшей чёткости предсказаний конструкции на kaggle.
23. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
24. Пробуем учиться без преподавателя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML.
25. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
26. Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии.
27. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
28. Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии.
29. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
30. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based моделиИзучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения.
31. Оцениваем качество нескольких моделей ML.
32. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
33. Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы; кросс-валидации и подбора параметров.
34. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
35. Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели Решаем 50+ задач на закрепление темы.
36. Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.

В конце вы получите сертификат в случае успешного обучения.

Средний заработок - 80000 рублей.

Отзыв о курсе: "Такой обширный курс, столько деталей охватывает. Мне это очень нравится! Пока что это Лучшая школа, которую я встречал из тех, что связаны с программированием. Без стыда советую её тем, кто тоже хочет освоить машинное обучение и т.д. От меня большой респект!".

1Курс «Старт в аналитике» от Нетологии

Курс «Старт в аналитике» от Нетологии

5 из 5

РЕЙТИНГ

5 из 5

Вы поймёте, как профессия, связанная с большим объёмом информации может помочь улучшить товары организаций, какими базовыми умениями должен обладать аналитик. На практике освоите стартовые инструменты и сможете создать свой самый первый код. За 9 уроков вы поймёте, точно ли вам интересна область программирования и Data Science, и узнаете, как можно совершенствоваться в будущем.

Кому подходит курс:

• тем, кто никогда не работал в IT и у вас нет технического образования;
• тем, у кого есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению.

В процессе курса:

1. Действующие специалисты смогут рассказать понятным языком о сложных моментах профессии.
2. Изученные уроки закрепите на реальной практике и инструментах. В чате для учёбы сможете спросить то, что непонятно у куратора и получить достойную поддержку.
3. Изучите обязательный набор настоящего специалиста в сфере этой профессии.
4. Вам помогут в построении плана обучения и выборе конкретной специализации в вашей карьере.

В конце курса вы сможете получить диплом и хорошую помощь с трудоустройством. Школа предложит вашу кандидатуру популярным компаниям, которые ищут талантливых работников.

Средний заработок - 80000 рублей.

Отзыв о курсе: "Ни разу не пожалел о том, что выбрал эту школу и этот курс. Так грамотно составить обучение по таким сложным темам может не каждый. Боялся, что в рекламе говорится о том, что набирают новичков только для того, чтобы охват был больше. Но нет. Меня действительно учат всему, что я никак не понимал раньше. Очень благодарен!".

Заключение

Завершая, можно сказать о том, что школа Нетологии предлагает самые хорошие курсы. И правда, эта школа с давних пор является знаменитой. Огромное количество обучившихся студентов обретают работу мечты и не испытывают проблем с финансами. Безусловно, оставшиеся курсы тоже, конечно, являются качественными. То, где именно будете учиться вы, зависит только от ваших предпочтений, возможностей, знаний и прочего.

Видео - Скиллы, задачи, зарплаты в DS

Желаем вам удачи в получении новых знаний и успешного карьерного роста.