Автор: Machine learning — это обучение нейросетей, с помощью которого они выявляют закономерности на основе подготовленных массивов данных. Благодаря этому происходит автоматизация труда. В результате специалисты по машинному обучению ценятся среди различных крупных компаний. В качестве примера — тот же Google. Ниже разберем 17 курсов по Machine learning, которые позволят стать востребованным профессионалом на таком рынке.
Содержание
Кому стоит изучить курс «Машинное обучение»
Основная задача курсов и онлайн-курсов по направлению «Машинное обучение» — дать возможность научиться новой профессии всем желающим. Особенно подойдет тем, кто интересуется искусственным интеллектом и его технической реализацией.
Как проходит обучение
Без образования сегодня не стоит подходить к теме машинного обучения. Самостоятельно изучать — это ни к чему, поэтому стоит записываться на курсы. При регистрации требуется записать свои контакты и подписать пользовательское соглашение, через которые с учеником связывается ментор или руководитель учебного заведения. Информация может подаваться в дистанционной форме в формате видеолекций и вебинаров. Видеоуроки сопровождаются упражнениями и практическими занятиями, а наставником и ментором может стать человек из вуза, программер с большим опытом или же руководитель компании. Он может объяснить ошибки и то, как их исправить.
На старте обучения (введение) студенту предстоит познакомиться с основами основ, такими как: Artificial Intelligence (AI), Deep Learning (глубокое обучение), Machine Vision, менеджмент, обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) архитектуры ПО. Также будут рассмотрены общие понятия, такие как Feature Engineering («создание показателей, признаков»), Байесовское машинное обучение, прикладное машинное обучение. На первом этапе обучения для расширения познаний будет знакомство с основным ПО и управление им: Unity, Adobe Photoshop, Adobe After Effects, Unreal Engine. Применение полученных знаний предстоит уже в следующих этапах обучения.
В дальнейшем образовательный процесс включает в себя рассмотрение пластов машинного обучения:
- Языки программирования, фреймворки, библиотеки (Matplotlib, Keras, Pandas, Numpy, AWS, UX/UI, Git, Scikit-learn (Sklearn), Javascript, PyTorch, Mongodb, Java, TensorFlow);
- Сервисы и техники машинного обучения (NLP (Natural Language Processing), Xgboost, AWS, Spark ML);
- Термины касательно машинного обучения и нейронных сетей: Deep Learning Networks, Neural Network, соревнование Kaggle (Data Science), Machine Learning Foundations, MBA Programmes (Machine Learning), Udacity.
Что еще нужно знать для подготовки в качестве специалиста и успешного развития карьеры? Например, что такое разложение, регрессия, кластеризация, датасеты и ссылки, переменные вектора, как выглядят основы ML-проекта, каким образом создавать матрицы, использовать метрики, работать со статистическим типом данных и с E-commerce, таргетированная реклама, маркетинг и его частный случай в виде интернет-маркетинга, закрепление данных, полученных в ходе обучения, регуляризация, предобработка таблиц, графиков, изображений и прочей информации, а также градиентный бустинг. Регрессионный анализ, реализация логистической функции, производная, сегментация, тестирование ПО, UX/UI дизайн, предварительная обработка Big Data, графический интерфейс приложения, интеграция модулей и Excel и Excel-документов для естественного расширения возможностей — это также рассматривается в обучении. Немного внимания можно уделить и бизнес-аналитике.
Важно! Любому, кто обучается на специалиста по машинному обучению следует знать все алгоритмы обучения нейросети. К таковым относятся: Случайный лес (Random forest), Ансамбль методов, Tree-based.
На финальном этапе обучения программист должен уметь многое: визуализировать данные с использованием языка программирования, прогнозировать показатели, которые будут выдаваться, отправлять результаты, программировать снижение размерности, заниматься распознаванием кода, оптимизацией производительности классификацией дерева решений, формулировать запрос, структурировать данные для упрощения поиска, научить проводить процедуры проверки, обрабатывать массив информации, строить распределения чего-либо по массиву или же с нуля рекуррентные или сверточные нейронные сети со всеми их особенностями. В общем, выполнять самые разные задачи, создавая проекты с использованием разработки в виде нейронной сети.
Важно! В будущем при устройстве на работу в западной компании программисту будет полезно иметь при себе сертификат IBM Machine Learning Professional Certificate.
После курсовой и дипломной выпускник может построить свою карьеру по специальности у различных работодателей с использованием проекта. Пройдя собеседования с HR, любой, кто работает в области копирайтинга, SMM, может стать IT-специалистом, DevOps-engineer, Data Analyst не только в Москве, но и по всему миру. Если немного задействовать прогнозирование, то любой такой работник сможет получать немалое количество денег в качестве зарплаты. Карьерная лестница — большая, поэтому есть смысл стараться и становиться еще лучше. В общем, любой, кто понимает в моделировании, может рассчитывать на неплохие финансы и построение успешной карьеры.
ТОП лучших обучений по курсу «Машинное обучение» с нуля
Рейтинг составлен по длительности обучения.
| Фото | Название | Рейтинг | Цена | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Долгие курсы (от 1 года) | ||||||
| #1 |
|
SkillBox — профессия Data Scientist: машинное обучение | ⭐ 5 / 5 | Узнать цену | ||
| #2 |
|
GeekBrains: факультет искусственного интеллекта | ⭐ 4.95 / 5 | Узнать цену | ||
| Средние курсы (от 6 до 11 месяцев) | ||||||
| #1 |
|
Нетология: дата-инженер с нуля до PRO | ⭐ 5 / 5 | Узнать цену | ||
| #2 |
|
Университет Джона Хопкинса: специализация «Наука о данных» | ⭐ 4.95 / 5 | Узнать цену | ||
| #3 |
|
SkillFactory: аналитик данных |
⭐ 4.9 / 5
1 - голос |
Узнать цену | ||
| #4 |
|
Яндекс: специалист по Data Science | ⭐ 4.85 / 5 | Узнать цену | ||
| #5 |
|
Otus: математика для Data Science | ⭐ 4.8 / 5 | Узнать цену | ||
| #6 |
|
Product Star: профессия Data Scientist | ⭐ 4.75 / 5 | Узнать цену | ||
| #7 |
|
GeekBrains: машинное обучение | ⭐ 4.7 / 5 | Узнать цену | ||
| #8 |
|
Нетология: машинное обучение | ⭐ 4.65 / 5 | Узнать цену | ||
| Быстрые курсы (до 5 месяцев) | ||||||
| #1 |
|
Otus: Machine Learning. Углубленный уровень | ⭐ 5 / 5 | Узнать цену | ||
| #2 |
|
SkillFactory: курс Machine Learning и Deep Learning | ⭐ 4.95 / 5 | Узнать цену | ||
| #3 |
|
Нетология: Python для анализа данных | ⭐ 4.9 / 5 | Узнать цену | ||
| #4 |
|
SkillFactory: тренажёр Power BI | ⭐ 4.85 / 5 | Узнать цену | ||
| #5 |
|
Нетология — Tableau: визуализация данных | ⭐ 4.8 / 5 | Узнать цену | ||
| #6 |
|
SkillFactory: курс по машинному обучению | ⭐ 4.75 / 5 | Узнать цену | ||
| #7 |
|
Skillbox: философия искусственного интеллекта | ⭐ 4.7 / 5 | Узнать цену | ||
Что бы вы выбрали или посоветовали?
Принять участие в опросеБыстрые (до 5 месяцев)
7. Skillbox: философия искусственного интеллекта
На этом мини-обучении, учебный план которого состоит из ряда лекций и тестов, вы разберетесь с тем, что такое ИИ и повысите собственную экспертность в данном вопросе.
- выдается сертификат от Московского Государственного Университета;
- изучите основные термины и алгоритмы, а также модели нейронной сети и линейные модели;
- поймете этические вопросы в области искусственного интеллекта.
- высокая цена для такого курса.
Продолжительность: 15 часов (меньше, чем одну неделю).
Стоимость: 39 060 ₽. Оплата ежемесячной рассрочкой — 3255 ₽.
6. SkillFactory: курс по машинному обучению
Курс для опытных специалистов, которые желают усовершенствовать собственные знания по созданию современных моделей машинных сетей в простом и удобном для понимания формате. Хватит несколько часов в день для качественного изучения теории.
- наличие обратной связи при прохождении уроков;
- научитесь качественно проверять данные и алгоритмы;
- поймете принципы работы в команде;
- участие в хакатоне, где можно будет проводить исследования и даже создать простые модели нейронных сетей;
- в конце после обучения выдается сертификат.
- слишком много теории.
Продолжительность: 3 месяца (12 недель).
Стоимость: 30 900 рублей.
5. Нетология — Tableau: визуализация данных
Этот курс сделали эксперты GlowByte Consulting. Благодаря интенсивному обучению вы научитесь работать с Tableau в простом и удобном формате, что пригодится в бизнесе.
- сертификат после прохождения курса;
- научитесь работать с источниками и составлять резюме;
- сможете создавать модели дашбордов и алгоритмы;
- получится подключаться к базам данных SQL.
- не гарантируется трудоустройство.
Продолжительность: 3 месяца (12 недель).
Стоимость: 21 000 рублей. Оплата ежемесячной рассрочкой — 2100 рублей.
4. SkillFactory: тренажёр Power BI
Обучение для предпринимателей, аналитиков и маркетологов. С его помощью вы научитесь находить решение задачи, в том числе и самой сложной с использованием языков программирования. Достаточно будет одного-двух часов в день.
- научитесь настраивать Power BI и алгоритмы;
- сможете анализировать данные на DAX;
- научитесь подключать источники данных;
- будете работать с реальными кейсами.
- отсутствуют индивидуальные консультации с преподавателем;
- некоторые вопросы слабо раскрыты.
Продолжительность: 3 месяца (12 недель).
Стоимость: 25 900 рублей.
3. Нетология: Python для анализа данных
Python является простым языком программирования и одновременно одним из самых востребованных в 2024 году. Благодаря курсу в школе Нетология вы сможете анализировать данные как настоящий профессионал.
- после обучения выдается сертификат установленного образца о повышении квалификации;
- вы освоите 10 востребованных библиотек Python;
- сможете отработать навыки на настоящих кейсах;
- программа постоянно обновляется;
- сможете автоматизировать рутинные задачи;
- много практических заданий.
- студенты пишут в отзывах, что материал подается очень скучно.
Продолжительность: 3 месяца (12 недель).
Стоимость: 31 500 рублей. Оплата ежемесячной рассрочкой — 3150 рублей.
2. SkillFactory: курс Machine Learning и Deep Learning
Продвинутый курс школы СкиллФактори для тех, кто уже разбирается в машинном обучении, но желает развиваться дальше.
- после обучения выдается сертификат;
- помогают устроиться на работу;
- участие в хакатоне;
- возможность стажировки;
- понимание принципов создания нейронных сетей и алгоритмов.
- студенты жалуются на то, что при проверке домашних заданий обратная связь минимальна.
Продолжительность: 5 месяцев (20 недель).
Стоимость: 39 900 рублей.
1. Otus: Machine Learning. Углубленный уровень
Благодаря этому курсу школы Отус вы быстро стартанете в Data Science. Можно будет создавать линейные модели машинного обучения, которые пригодятся в бизнесе.
Заметка! Одно из лучших обучений, которое подойдет всем специалистам. Вы будете знать все о машинном обучении.
- сможете правильно анализировать данные и работу алгоритмов;
- сможете претендовать в вакансиях по машинному обучению на Junior+ и Middle;
- программа, как правило, часто обновляется;
- получение работ в портфолио;
- узнаете об основных трендах.
- необходимо знать математику;
- нужно обладать базовыми знаниями по Python.
Продолжительность: 5 месяцев.
Стоимость: 70 000 рублей.
Средние (от 6 до 11 месяцев)
8. Нетология: машинное обучение
Обучение подойдет для программистов, которые желают освоить работу нейросетей.
Заметка! Если вас не страшит, что преподаватели не дают лично каждому обратной связи, то рекомендуем учиться по этому курсу. За полгода вы научитесь всему, что только есть в машинном обучении.
- программа постоянно совершенствуется;
- проверка домашних заданий;
- получение интересных работ в портфолио;
- получение навыков общения с потенциальными клиентами;
- сможете делать чат-боты;
- научитесь генерации картинок и текстов;
- освоите техники машинного зрения.
- отсутствуют индивидуальные консультации от преподавателей.
Продолжительность: 6 месяцев.
Стоимость: 42 000 рублей. Оплата ежемесячной рассрочки — 3500 рублей.
7. GeekBrains: машинное обучение
Актуальное обучение от школы ГикБрейнс для всех, кто желает освоить новую профессию.
- активное общение с преподавателем;
- помогают в трудоустройстве;
- освоите математическую статистику и теорию вероятностей;
- помощь в составлении резюме.
- нужно базово знать Python и математику.
Продолжительность: 6 месяцев.
Стоимость: 60 000 рублей. Оплата ежемесячной рассрочкой — 4500 рублей.
6. Product Star: профессия Data Scientist
Внушительный курс школы ПродуктСтар с массой практических заданий, где вам помогут устроиться на работу.
- программа позволяет узнать все о расширенных возможностях SQL;
- сможете работать с большими объемами данных;
- наличие сертификата после обучения;
- сможете познакомиться с другими крутыми специалистами.
- отсутствуют индивидуальные консультации с куратором.
Продолжительность: 6 месяцев.
Стоимость: 39 000 рублей. Оплата ежемесячной рассрочки — 4575 рублей.
5. Otus: математика для Data Science
В машинном обучении не обойтись без знаний математики. На этом курсе вы научитесь линейной алгебре, статистике и теории вероятностей.
- сможете подбирать методы классификации и анализа под определенные задачи;
- повышение новичком собственного уровня до Middle+ посредством практики;
- после обучения выдается сертификат;
- наличие интересных домашних заданий.
- нужно обладать аналитическим складом ума;
- необходимо базово знать математику.
Продолжительность: 6 месяцев.
Стоимость: 67 500 рублей.
4. Яндекс: специалист по Data Science
Очень насыщенный курс школы Яндекс Практикум с подробной и интересной программой для расширения знаний о машинном обучении.
- онлайн-тренажеры, умеющий оценивать для удобного обучения;
- после курса выдается диплом о профессиональной переподготовке;
- в портфолио будет 17 крутых работ, причем каждый — со своим методом написания;
- наличие обратной связи и общения с единомышленниками;
- понимание, как использовать машинное обучение в бизнесе;
- освоение компьютерного зрения.
- нет полной реализации рассрочки, только внушительные помесячные платежи.
Продолжительность: 8 месяцев.
Стоимость: 95 000 рублей.
3. SkillFactory: аналитик данных
Благодаря этому курсу вы научитесь анализировать данные и разберетесь подробно в машинном обучении. Эти знания пригодятся для работы с ИИ.
- после обучения выдается диплом, которой переведен на 6 языков;
- программа проста и интересна;
- работа по самым лучшим кейсам;
- наличие удобного онлайн-тренажера, делающий подсчет + вывод оценки;
- освоение математической статистики;
- простые методы обучения;
- понимание, как работает Python.
- не гарантируется дальнейшее трудоустройство;
- отсутствуют индивидуальные консультации с куратором.
Продолжительность: 10 месяцев.
Стоимость: оплачивается ежемесячная рассрочка в 7083 рублей.
2. Университет Джона Хопкинса: специализация «Наука о данных»
Бесплатный курс от всемирно известного института. Знания, полученные от него, здорово пригодятся в будущем.
- возможность получить персональный сертификат после окончания обучения;
- научитесь использовать GitHub для управления проектами в области науки о данных;
- освоите кластерный анализ;
- научитесь R-программированию.
- на английском языке (хотя и есть русские субтитры).
Продолжительность: 11 месяцев.
Стоимость: бесплатно.
1. Нетология: дата-инженер с нуля до PRO
Курс для тех, кто желает научиться ключевым навыкам инженера, которые очень ценятся на рынке машинного обучения.
- обучение проводится крайне доступно;
- в портфолио после обучения будет 10 достойных проектов;
- получите доступ в специализированные сообщества;
- помогут составить резюме и устроиться на работу;
- получите навык data literacy;
- научитесь работать с данными в облаке.
- высокая стоимость.
Продолжительность: 11 месяцев.
Стоимость: 108 000 рублей.
Долгие (от 1 года)
2. GeekBrains: факультет искусственного интеллекта
За все время обучения вы получите необходимые инструменты, которые помогут полноценно освоить машинное обучение.
- понимание основ высшей математики;
- составление крутого портфолио;
- получение диплома после обучения;
- научитесь собирать данные;
- освоите программирование на Python актуальной версии;
- научитесь написанию чистого кода.
- студенты в отзывах часто жалуются на наставников.
Продолжительность: 1 год.
Стоимость: оплачивается ежемесячная рассрочка в 7490 рублей.
1. SkillBox — профессия Data Scientist: машинное обучение
Длительный курс по обучению востребованной профессии, в которой даже начинающие специалисты зарабатывают по 100 000 рублей ежемесячно.
Заметка! Вас не страшит слишком долгое обучение? В этом случае тогда можете начинать обучаться на этом курсе. Более того, стоит он не так дорого, как ряд других.
- поймете принципы написания кода на языке программирования Python;
- освоите визуализацию данных;
- научитесь использовать нейросети и модулей в поддержку к ним;
- научитесь созданию рекомендательных систем;
- осуществляется помощь в устройстве на работу.
- нет.
Продолжительность: 1,4 года.
Стоимость: 79 000 рублей. Оплата ежемесячной рассрочкой — 3292 рубля.
Советы и рекомендации при выборе обучений по курсу «Машинное обучение» с нуля
Для правильного выбора подходящего курса нужно:
- смотреть, насколько понятно преподаватели объясняют математический анализ и статистику;
- выяснить, как происходит обучение Python;
- изучить, кто преподает и узнать, какие проекты эти кураторы ранее выполняли;
- найти отзывы студентов на сторонних площадках.
Видео — С чего лучше начать изучения машинного обучения и программирования ИИ
Где еще проходить обучение
Ниже — подборка мест, где можно пройти дополнительное обучение в качестве специалиста по машинному обучению. Каждый из центров обучения имеет свои преимущества и недостатки, но при этом каждое место — по-своему неплохое для начала обучения. Рассмотрим места подробнее:
- Coursera (Курсера);
- Яндекс.Практикум;
- Stepik;
- НИУ ВШЭ;
- Udemy;
- МФТИ;
- Академия Искусственного Интеллекта для школьников;
- СПБГУ;
- Hedu;
- Stanford University.
Важно! Все места, которые были собраны в списке выше, готовы обучить любого, у кого не слишком много денежных средств.
Заключение
Сфера машинного обучения в последние годы активно развивается. Чаще всего его используют, чтобы создавать объекты искусства, бороться с киберпреступностью, имитировать человеческую личность, искать данные и т.д. Толковых специалистов, которые умеют это делать, компании расхватывают с руками. Если вы хотите попасть в такой «поезд», то выбирайте один из обучающих курсов и становитесь востребованным профессионалом.
Голосование за лучший курс «Машинное обучение с нуля»
Что бы вы выбрали или посоветовали?
SkillBox — профессия Data Scientist: машинное обучение
GeekBrains: факультет искусственного интеллекта
Нетология: дата-инженер с нуля до PRO
Университет Джона Хопкинса: специализация «Наука о данных»
SkillFactory: аналитик данных
Яндекс: специалист по Data Science
Otus: математика для Data Science
Product Star: профессия Data Scientist
GeekBrains: машинное обучение
Нетология: машинное обучение
Otus: Machine Learning. Углубленный уровень
SkillFactory: курс Machine Learning и Deep Learning
Нетология: Python для анализа данных
SkillFactory: тренажёр Power BI
Нетология — Tableau: визуализация данных
SkillFactory: курс по машинному обучению
Skillbox: философия искусственного интеллекта
Сохраните результаты голосования, чтобы не забыть!
Чтобы увидеть результаты, вам необходимо проголосовать
