ТОП-9 лучших курсов Data Scientist: какой курс выбрать, сравнение и стоимость обучения

№	Фото	Школа/Курс	Стоимость	Рассрочка	Длительность	Трудоустройство	Ссылка на курс
1		Нетология Старт в аналитике 100 из 100	1 490	- Нет	9 дней	Нет	Ссылка на курс
2		SkillFactory Курс по машинному обучению 99 из 100 6 отзывов	36 900	- Можно в рассрочку на 12 месяцев	2.8 месяца	Нет	Ссылка на курс
3		Яндекс Практикум Специалист по Data Science 98 из 100 4 отзыва	112 000	5 607 от 5 607₽/мес	8.5 месяцев	Есть	Ссылка на курс
4		Бруноям Профессия Data Scientist 97 из 100	89 900	7 491	8 месяцев	Есть	Ссылка на курс
5		Нетология Data Scientist: с нуля до middle 96 из 100 2 отзыва	169 800	7 075 на 24 месяца	21 месяц	Есть	Ссылка на курс
6		Skillbox Профессия Data Scientist 95 из 100 42 отзыва	374 201	12 071 Длительность рассрочки — 31 месяц	9 месяцев	Есть	Ссылка на курс
7		Нетология Data Scientist 94 из 100 3 отзыва	129 900	5 412 на 24 месяца	16 месяцев	Есть	Ссылка на курс
8		Skillbox Профессия Data Analyst 93 из 100 3 отзыва	346 890	11 190 Длительность рассрочки — 31 месяц	6 месяцев	Есть	Ссылка на курс
9		Skillbox Профессия Machine Learning Engineer 92 из 100 17 отзывов	346 890	11 190 Длительность рассрочки — 31 месяц	9 месяцев	Есть	Ссылка на курс

Специалист в области Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Он может работать с неструктурированными массивами информации в разных сферах: от выявления элементарных частиц в экспериментах на БАК, анализа метеорологических факторов, анализа данных о перемещениях автотранспорта до исследования финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в Интернете.

В результате получаются модели, которые прогнозируют погоду, загруженность дорог, спрос на товары, находят снимки, где могут оказаться следы нужных элементарных частиц, выдают решения о предоставлении кредита, могут рекомендовать товар, книгу, фильм, музыку.

Data Science — это применение научных методов при работе с данными, чтобы найти нужное решение. В широком смысле, естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты и анализирует результаты для проверки своих гипотез. Он должен уметь обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.

Датасаентист работает с данными так же, как ученый в любой другой сфере. Он использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат.

ТОП-9 лучших курсов Data Scientist

Мы подобрали для вас 9 курсов, которые смогут обучить новичков всем необходимым навыкам за несколько месяцев с нуля. Это курсы от лучших школ страны, которым можно доверять.

	Фото	Название	Рейтинг	Цена
#1		Курс «Старт в аналитике» от Нетологии	⭐ 5 / 5	Узнать цену
#2		Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty	⭐ 4.95 / 5	Узнать цену
#3		Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум	⭐ 4.9 / 5	Узнать цену
#4		Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям	⭐ 4.85 / 5	Узнать цену
#5		Курс «Data Scientist с нуля до middle» от Нетологии	⭐ 4.8 / 5	Узнать цену
#6		Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox	⭐ 4.75 / 5	Узнать цену
#7		Курс «Data Scientist» от Нетологии	⭐ 4.7 / 5	Узнать цену
#8		Курс «Профессия Data Scientist анализ данных» от Skillbox	⭐ 4.65 / 5	Узнать цену
#9		Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox	⭐ 4.6 / 5	Узнать цену

Какой бы вы выбрали курс Data Scientist или посоветовали?

Принять участие в опросе

Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

Вы сможете проектировать модели машинного обучения, обучать функциям нейронную сеть. Сможете грамотно анализировать данные. В конце курса вы сможете сделать выбор, в каком направлении вам лучше работать: в обработке естественного языка или в Computer Vision.

Кому подходит курс:

• новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Вы научитесь:

1. Решать задачи регрессии, перейдёте от простых к сложным.
2. Тренировать собственные нейронные сетки.
3. Прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.
4. Правильно анализировать информацию при помощи специальных инструментов.
5. Читать файлы различных форматов, а также редактировать их и сохранять.
6. Сможете конструировать модели в виде API.

В конце курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получите диплом и возможность работать в крупной компании.

Средний заработок — 40000 рублей.

Отзыв о курсе: «Курс отлично структурирован. Я новичок, но с первых занятий включился в работу. Спасибо за кропотливый труд составителей и преподавателей!».

Курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

В ходе изучения курса вы освоите все необходимые данные для поддержки своего бизнеса, обучитесь работе со всеми инструментами, языками программирования. Примерно спустя год у вас будет возможность дорасти до среднего уровня знаний и начать достигать больших высот в карьере.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Чему вы научитесь:

1. Правильно держать связь с клиентом.
2. Разбираться в типовых процессах бизнеса.
3. Извлекать данные из различных полезных источников для анализа.
4. Правильно преподносить готовую работу заказчику.

В конце курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получите диплом и возможность работать в крупной компании.

Средний заработок — 40000 рублей.

Отзыв о курсе: «Не зря эта школа одна из самых популярных. Это уже второй курс, который я здесь покупаю. Просто в восторге. Затраты на обучение окупились с лёгкостью, преподаватели создали полностью комфортную обстановку для обучения».

Курс «Data Scientist» от Нетологии

Курс «Data Scientist» от Нетологии

Программа «Профессия Data Scientist» получила премию «Знак качества» в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии». После завершения занятий вы сможете грамотно выстраивать бизнес-стратегии, проводить качественный анализ.

Кому подходит курс:

• новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Итоги:

1. Составите резюме.
2. Сможете успешно представить свои сильные черты.
3. Поймёте, как отыскать подходящую работу.
4. Познакомитесь с платформами для нахождения работы и приобретёте доступ к бирже заданий.
5. Подготовитесь к совещанию перед устройством на работу.
6. Классификация текста (например, обнаружение спама, анализ настроений, категоризация документов).
7. Распознавание именованных объектов.
8. Обобщение текста.
9. Машинный перевод.
10. Вопросно-ответный.
11. Создание (правдоподобного) текста.
12. Моделирование замаскированного языка (вращение статей).
13. Нулевая классификация.

В конце вас ждёт диплом о повышении или освоении квалификации. Вы без особых усилий сможете связаться с крупной бизнес-организацией и начать сотрудничать с ней.

Средний заработок — 50000 рублей.

Отзыв о курсе: «Классный курс! Планирую обучаться и дальше. Базовые знания получены, чувствую, что уже во многом стал разбираться».

Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox

Всю практику вы освоите на реальных проектах и задачах. В ходе работы сможете определиться с тем, какое направление бизнеса подходит именно вам. Ознакомитесь с такими понятиями как машинное обучение, языки программирования, нейронные сети, качественный анализ и т.д. Этот курс может стать первым шагом к званию специалиста.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Процесс изучения:

1. Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы.
2. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.

По окончании занятий будет выдан сертификат об обучении, также будет предложена помощь с трудоустройством.

Средний заработок — 55000 рублей.

Отзыв о курсе: «Сначала многое было непонятно, никогда не занимался подобными анализами и т.д. Но как только стал разбираться, затянуло моментально. Подача материала — высший класс! Спасибо!»

Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии

Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии

Курс хорош тем, что помимо таких базовых знаний, как основы языка программирования, построения стратегии и прочего, вы развиваете не менее важные навыки коммуникации с рабочей командой, контроля над эмоциями, стрессом и т.п. Преподаватели создают комфортную атмосферу для работы, постепенно и грамотно преподнося весь материал.

Кому подходит курс:

• новичкам, программистам, начинающим аналитикам.

Вы научитесь:

1. Обрабатывать данные, выискивать возможные проблемы.
2. Применять математические умения при подсчётах статистики, анализе.
3. Прокачивать навыки коммуникации, работая с командой, разными преподавателями и клиентами.
4. Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения.
5. Использовать Python и библиотеки.
6. Загружать данные и работать с разными форматами файлов.

В конце курса вы сможете составить свой собственный карьерный план, получите диплом и возможность работать в крупной компании.

Средний заработок — 60000 рублей.

Отзыв о курсе: «В основном курс просто превосходный. Школа точно может посоревноваться с другими за звание лучшей. Однако некоторые данные искала сама. Может быть они и правда не рассчитаны на знания новичка, но думаю, что их можно было бы всё таки включить в программу».

Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям

Курс «Профессия Data Scientist» от Бруноям

Обучение поможет находить выход из нетипичных ситуаций во время ведения своего собственного бизнеса, прогнозировать те или иные события, работать с большим объёмом данных, не поддаваться в тяжёлых ситуациях.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Что вас ждёт на курсе:

1. Размещение окружения для заданий.
2. Установка окружения, необходимого для выполнения упражнений. Иногда встречаются детали KNN.
3. K-nearest neighbor.
4. Знакомство с языками программирования.
5. Выбор гиперпараметра с помощью cross-validation.
6. Линейный классификатор — нейронная сеть с одним слоем. Softmax, функция потерь cross-entropy. Тренировка с помощью стохастического градиентного спуска, регуляризация весов. Многослойные нейронные сети, fully-connected layers.
7. Будете знать информацию, нужную для изучения следующих более сложных курсов.
8. Карта занятий Data Science.
9. Сможете работать с нейронной сетью с применением фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras.
10. Исследуете теорию и практические занятия по таким необходимым направлениям Deep Learning, как Computer Vision, NLP, обучение с поддержкой.
11. Создание искусственных нейронных сетей при помощи PyTorch.
12. Применяйте PyTorch-Lightning для продвинутого обучения.
13. Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, освоите линейную и логистическую регрессию, п на посмотрите на грань применимости, аналитические операции и процесс регулирования.

Обучение поможет находить выход из нетипичных ситуаций во время ведения своего собственного бизнеса, прогнозировать те или иные события, работать с большим объёмом данных, не поддаваться в тяжёлых ситуациях.

Отзыв о курсе: «Этот курс действительно помог мне определиться с тем, чем я хочу заниматься в этой жизни. Преподаватели всё так интересно преподносят. Я в восторге. Спасибо большое этой онлайн-школе!»

Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

Кому подходит курс:

• тем, кто никогда не работал в IT и у вас нет технического образования;
• тем, у кого есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению;
• тем, кто готов уделять учебе минимум 15 часов в неделю.

В процессе курса вы:

1. Будете заниматься 8 месяцев около пятнадцати часов в неделю.
2. Составите портфолио из 16 проектов самостоятельно.
3. Не имея никаких знаний, разберётесь в работе Python и его библиотеке, Jupyter Notebook и SQL.
4. Приобретёте помощь с трудоустройством.
5. Сможете учиться дистанционно с помощью и советами кураторов.
6. Будете тренироваться в специальном интерактивном тренажере.

В итоге вы можете получить диплом.

Средний заработок — 80000 р.

Отзыв о курсе: «Не зря эта школа так популярна. Горжусь тем, что в нашей стране есть высококвалифицированные организаторы и преподаватели. Нет ничего лучше, чем просто вникать и получать информацию, не беспокоиться о том, что ты что-то недоучишь или преподаватели будут просто капать на мозг. Отличная программа за которую я могу бесконечно благодарить этот учебный центр!».

Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty

Курс «Курс по машинному обучению» от SkillFactoty

Вместе с профессионалами из российских Data Science организаций школа разработала программу Machine Learning, которая нацелена на большое количество практики. Вы будете обучаться алгоритмам математических задач, изучать модернизированные библиотеки, инженерию будущего и оценку конструкций. По завершении обучения на курсе используете все пройденные темы на итоговом проекте и будете иметь возможность собрать Git-репозиторий с выполненными кейсами.

Кому подходит курс:

• новичкам, аналитикам, которые хотят повысить квалификацию, маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, разработчикам, которые хотят поменять направление.

Пошаговый план:

1. Изучаем базовые упражнения и алгоритмы Machine Learning, учим практические кейсы и используем стартовый метод работы над ML-проектом.
2. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
3. Осваиваем типы информации, пробуем очищать и наполнять данные, применяем экранизацию для обработки и изучаем инженерию будущего.
4. Решаем 60+ задач на закрепление темы.
5. Узнаём больше о типах информации, учимся очищать и наполнять данные, применяем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию.
6. Обучаем конструкции регрессирования.
7. Решаем 40+ задач на закрепление тем.
8. Проходим часть программы без преподавателя, практикуемся в его данных нам методах работы, практикуемся на текстах средствами ML.
9. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
10. Изучаем структурированные деревья и их функции, изучаем деревья из библиотеки sklearn и применяем их для выполнения упражнений на регрессию.
11. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
12. Смотрим на варианты композиции деревьев, решаем практические задачи в бустинге, применяем композицию для выстраивания логической регрессии.
13. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
14. Соревнуемся на kaggle по изучению 3-based конструкции.
15. Применяем методы раздробления выборки, излишки и дефицит обучения, даём оценку конструкциям по разным параметрам качества, стараемся экранизировать процесс изучения.
16. Даём оценку качеству разных конструкций ML.
17. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
18. Изучаем статистику временных рядов в ML, обучаемся построению линейных конструкций и XGBoost, учим методы кросс-валидации и подборки опций.
19. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
20. Рассматриваем возможные варианты создания рекомендованных схем, изучаем SVD-алгоритм, даём оценку качеству рекомендаций обученной модели.
21. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
22. Используем все пройденные темы в целях приобретения наибольшей чёткости предсказаний конструкции на kaggle.
23. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
24. Пробуем учиться без преподавателя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML.
25. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
26. Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии.
27. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
28. Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии.
29. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
30. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based моделиИзучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения.
31. Оцениваем качество нескольких моделей ML.
32. Решаем 40+ задач на закрепление темы.
33. Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы; кросс-валидации и подбора параметров.
34. Решаем 50+ задач на закрепление темы.
35. Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели Решаем 50+ задач на закрепление темы.
36. Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle.

В конце вы получите сертификат в случае успешного обучения.

Средний заработок — 80000 рублей.

Отзыв о курсе: «Такой обширный курс, столько деталей охватывает. Мне это очень нравится! Пока что это Лучшая школа, которую я встречал из тех, что связаны с программированием. Без стыда советую её тем, кто тоже хочет освоить машинное обучение и т.д. От меня большой респект!».

Курс «Старт в аналитике» от Нетологии

Курс «Старт в аналитике» от Нетологии

Вы поймёте, как профессия, связанная с большим объёмом информации может помочь улучшить товары организаций, какими базовыми умениями должен обладать аналитик. На практике освоите стартовые инструменты и сможете создать свой самый первый код. За 9 уроков вы поймёте, точно ли вам интересна область программирования и Data Science, и узнаете, как можно совершенствоваться в будущем.

Кому подходит курс:

• тем, кто никогда не работал в IT и у вас нет технического образования;
• тем, у кого есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению.

В процессе курса:

1. Действующие специалисты смогут рассказать понятным языком о сложных моментах профессии.
2. Изученные уроки закрепите на реальной практике и инструментах. В чате для учёбы сможете спросить то, что непонятно у куратора и получить достойную поддержку.
3. Изучите обязательный набор настоящего специалиста в сфере этой профессии.
4. Вам помогут в построении плана обучения и выборе конкретной специализации в вашей карьере.

В конце курса вы сможете получить диплом и хорошую помощь с трудоустройством. Школа предложит вашу кандидатуру популярным компаниям, которые ищут талантливых работников.

Средний заработок — 80000 рублей.

Отзыв о курсе: «Ни разу не пожалел о том, что выбрал эту школу и этот курс. Так грамотно составить обучение по таким сложным темам может не каждый. Боялся, что в рекламе говорится о том, что набирают новичков только для того, чтобы охват был больше. Но нет. Меня действительно учат всему, что я никак не понимал раньше. Очень благодарен!».

Заключение

Завершая, можно сказать о том, что школа Нетологии предлагает самые хорошие курсы. И правда, эта школа с давних пор является знаменитой. Огромное количество обучившихся студентов обретают работу мечты и не испытывают проблем с финансами. Безусловно, оставшиеся курсы тоже, конечно, являются качественными. То, где именно будете учиться вы, зависит только от ваших предпочтений, возможностей, знаний и прочего.

Видео — Скиллы, задачи, зарплаты в DS

Желаем вам удачи в получении новых знаний и успешного карьерного роста.